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Glossário · AI

O que é Large Language Models?

Large Language Models

São modelos avançados de inteligência artificial que são treinados com grandes quantidades de dados, entendem a linguagem humana e podem produzir texto.

Definição

Esses modelos aprendem a estrutura da linguagem lendo enormes pilhas de dados como livros, artigos e códigos na internet. Graças à sua capacidade de prever a próxima palavra, eles podem construir frases complexas, responder perguntas e escrever textos. Eles são considerados um dos blocos de construção fundamentais do mundo da inteligência artificial.

Analogia: Você pode pensar nesses modelos como um bibliotecário que leu todas as bibliotecas do mundo e tem conhecimento suficiente para conversar sobre qualquer assunto.

Como funciona

Eles são primeiro treinados em um enorme conjunto de dados e depois tornam-se mais seguros e úteis com feedback humano. Quando você faz uma pergunta, eles criam a resposta mais lógica usando os padrões de linguagem que aprenderam.

Onde é usado

Eles são usados ​​em chatbots, ferramentas de resumo de texto, auxiliares de codificação e aplicativos de tradução.

Costuma ser confundido com

É o mesmo conceito do termo LLM, mas este termo é a versão integral.

Perguntas frequentes

Todo modelo importante é uma inteligência artificial?

Sim, mas nem toda IA ​​é um grande modelo de linguagem; A inteligência artificial cobre uma área muito mais ampla.

Como esses modelos aprendem?

Eles aprendem as probabilidades de palavras seguirem umas às outras analisando relações estatísticas entre bilhões de frases.

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Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →