Adicione memória aos modelos de IA
MemPalace oferece um sistema de memória de código aberto para modelos de inteligência artificial. O sistema inclui ferramentas otimizadas para medir e melhorar o desempenho da memória contextual de grandes modelos de linguagem.
Atualizações
- 14 de outubro de 2026: Estrelas 59,089 → 59,560, versão mais recente v3.11.0 (14 de outubro de 2026).
- 16 de setembro de 2026: Estrelas 58,752 → 59,089, versão mais recente v3.10.0 (16 de setembro de 2026).
- 31 de agosto de 2026: Estrelas 58,584 → 58,752, versão mais recente v3.9.0 (31 de agosto de 2026).
- 24 de agosto de 2026: Estrelas 58,390 → 58,584, versão mais recente v3.8.0 (23 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Oferece pesquisa semântica, mantendo o histórico da conversa como está.
- Cria uma estrutura de memória organizada categorizando pessoas, projetos e tópicos.
- Com seu princípio de funcionamento local, permite que os dados sejam processados sem sair da sua máquina.
Instalação
uv tool install mempalace
mempalace init ~/projects/myapppython -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install mempalaceSe você não programa
Quero configurar meu sistema de memória AI local usando a ferramenta MemPalace. Você pode me explicar os passos básicos que preciso seguir para criar uma estrutura onde eu possa escanear meus arquivos de projeto e histórico de conversas e realizar pesquisas semânticas, e o processo desde a instalação até a primeira pesquisa?
Repositório: https://github.com/MemPalace/mempalace. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-06: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.