Série de treinamento de inteligência artificial aplicada
Dive into LLMs é uma série de treinamento que ensina os princípios de funcionamento de grandes modelos de linguagem praticamente por meio de arquivos do Jupyter Notebook. O projeto concretiza processos de desenvolvimento de modelos, oferecendo uma ampla gama de práticas de codificação, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.
Atualizações
- 25 de outubro de 2026: Estrelas 54,712 → 57,527, versão mais recente v1 (12 de junho de 2025).
- 19 de setembro de 2026: Estrelas 52,081 → 54,712, versão mais recente v1 (12 de junho de 2025).
- 6 de setembro de 2026: Estrelas 49,468 → 52,081, versão mais recente v1 (12 de junho de 2025).
- 17 de agosto de 2026: Estrelas 47,047 → 49,468, versão mais recente v1 (12 de junho de 2025).
O que você ganha
- Compreenda os princípios de funcionamento de grandes modelos de linguagem
- Experiência prática de codificação via Jupyter Notebook
- Capacidade de ajuste fino do modelo, segurança e desenvolvimento de agentes
Como começar
Visite a página oficial do projeto no GitHub e selecione o tópico de seu interesse na tabela sob o título '教程目录'. Você pode acessar os arquivos do Jupyter Notebook clicando no link '脚本' na linha relevante e iniciar o treinamento prático executando esses arquivos em seu próprio ambiente.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-25: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.