Serie de formación en inteligencia artificial aplicada
Dive into LLMs es una serie de capacitación que enseña los principios de funcionamiento de grandes modelos de lenguaje de manera práctica a través de archivos Jupyter Notebook. El proyecto concreta los procesos de desarrollo de modelos al ofrecer una amplia gama de prácticas de codificación, desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
Actualizaciones
- 25 de octubre de 2026: Estrellas 54,712 → 57,527, última versión v1 (12 de junio de 2025).
- 19 de septiembre de 2026: Estrellas 52,081 → 54,712, última versión v1 (12 de junio de 2025).
- 6 de septiembre de 2026: Estrellas 49,468 → 52,081, última versión v1 (12 de junio de 2025).
- 17 de agosto de 2026: Estrellas 47,047 → 49,468, última versión v1 (12 de junio de 2025).
Qué aporta
- Comprender los principios de funcionamiento de grandes modelos de lenguaje.
- Experiencia práctica de codificación a través de Jupyter Notebook
- Capacidad de ajuste de modelos, seguridad y desarrollo de agentes.
Cómo empezar
Visite la página oficial de GitHub del proyecto y seleccione el tema que le interese de la tabla bajo el título '教程目录'. Puede acceder a los archivos de Jupyter Notebook haciendo clic en el enlace '脚本' en la línea correspondiente y comenzar la capacitación práctica ejecutando estos archivos en su propio entorno.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
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