Uygulamalı yapay zekâ eğitim serisi
Dive into LLMs, büyük dil modellerinin (large language models) çalışma prensiplerini Jupyter Notebook dosyaları üzerinden uygulamalı olarak öğreten bir eğitim serisidir. Proje, temel kavramlardan ileri seviye tekniklere kadar geniş bir yelpazede kodlama pratikleri sunarak model geliştirme süreçlerini somutlaştırır.
Güncelleme
- 6 Eylül 2026: Yıldız 49.468 → 52.081, son sürüm v1 (12 Haziran 2025).
- 17 Ağustos 2026: Yıldız 47.047 → 49.468, son sürüm v1 (12 Haziran 2025).
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 45.115 → 47.047, son sürüm v1 (12 Haziran 2025).
Ne kazandırır?
- Büyük dil modellerinin çalışma prensiplerini kavrama
- Jupyter Notebook üzerinden pratik kodlama deneyimi
- Model ince ayar, güvenlik ve ajan geliştirme becerisi
Nasıl başlanır?
Projenin resmî GitHub sayfasını ziyaret ederek '教程目录' başlığı altındaki tablodan ilginizi çeken konuyu seçin. İlgili satırdaki '脚本' bağlantısına tıklayarak Jupyter Notebook dosyalarına ulaşabilir ve bu dosyaları kendi ortamınızda çalıştırarak uygulamalı eğitime başlayabilirsiniz.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-07-25 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.