Teknoloji takibi artık bir iş yükü değil.

GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları kısa Türkçe özetlerle her gün tek bir raporda bir araya getiriyoruz. Raporlar herkese açıktır, okumak için kayıt olmanız gerekmez.

Haberdar olun

Erken erişim başladığında haberdar olmak için listeye katılabilirsiniz.

Kişisel verilerinizin nasıl işlendiğini Aydınlatma Metni'nden inceleyebilirsiniz.

(Son rapor)

Bu raporda 30 madde var. Bunların 12 tanesi son 30 günün raporlarında yer almıyordu.

Raporu okuyunPDF olarak indirin

GitHub bu raporda 15 madde

  1. son 7 rapor

    vercel-labs/agent-browser

    Vercel Labs tarafından geliştirilen agent-browser, yapay zekâ ajanlarının tarayıcı üzerinde işlem yapmasını sağlayan bir komut satırı arayüzü (CLI).

    Rust

    46.958 yıldız+190 bugün

  2. cloudflare/security-audit-skill

    Cloudflare tarafından geliştirilen security-audit-skill, yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılan kodlama ajanlarını (coding-agent) güvenlik denetçisine dönüştüren bir yetenek paketidir.

    JavaScript

    65.973 yıldız+2.085 bugün

Hacker News bu raporda 5 madde

  1. Need for Speed Underground 2 online in the browser yeni

    Need for Speed Underground 2, WebGPU teknolojisi kullanılarak tarayıcı üzerinden oynanabilir hale getirildi.

    867 oy238 yorum

  2. Every Mac comes with an (undocumented) family member classifier yeni

    Apple cihazlarında bulunan ve belgelenmemiş bir aile üyesi sınıflandırıcısı, kişisel bilgi grafiği (personal knowledge graph) oluşturmak için kullanılıyor.

    652 oy362 yorum

Hugging Face modelleri bu raporda 5 madde

  1. speridlabs/idol

    speridlabs/idol, tek bir görselden üç boyutlu Gauss sıçraması (3D Gaussian splat) oluşturan bir yapay zekâ modelidir.

    1.160 beğeni20.689 indirme

  2. moonshotai/Kimi-K3.1-Pro

    Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi-K3.1-Pro, görsel ve metin verilerini işleyebilen çok modlu (multimodal) bir yapay zekâ modelidir.

    1.651 beğeni22.571 indirme

Hugging Face makaleleri bu raporda 5 madde

  1. Tools Need Not Speak in Text: Latent Context Compression for Agents

    Tools Need Not Speak in Text: Latent Context Compression for Agents makalesi, büyük dil modeli (LLM) ajanlarının araç çıktılarını metin yerine gizli bağlam sıkıştırma (latent context compression) yöntemiyle işlemesini öneriyor.

    4 beğeni3 yorum

  2. Signed but Steerable: Measuring and Closing the Text-Vector Integrity Gap in Offline Retrieval-Augmented Generation

    Hugging Face tarafından paylaşılan makale, uç cihazlarda kullanılan çevrim dışı RAG (yapay zekânın güncel ve özel verilerinizden bilgi alarak cevap üretmesini sağlayan bir yöntem) süreçlerindeki metin ve vektör bütünlüğü…

    4 beğeni6 yorum