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¿Qué es Large Language Models?

Large Language Models

Son modelos avanzados de inteligencia artificial que se entrenan con enormes cantidades de datos, entienden el lenguaje humano y pueden producir texto.

Definición

Estos modelos aprenden la estructura del lenguaje leyendo enormes cantidades de datos, como libros, artículos y códigos en Internet. Gracias a su capacidad para predecir la siguiente palabra, pueden construir frases complejas, responder preguntas y escribir textos. Se consideran uno de los pilares fundamentales del mundo de la inteligencia artificial.

Analogía: Puedes pensar en estos modelos como un bibliotecario que ha leído todas las bibliotecas del mundo y tiene el conocimiento suficiente para conversar sobre cualquier tema.

Cómo funciona

Primero se les capacita con un enorme conjunto de datos y luego se les hace más seguros y útiles con comentarios humanos. Cuando haces una pregunta, crean la respuesta más lógica utilizando los patrones de lenguaje que han aprendido.

Dónde se usa

Se utilizan en chatbots, herramientas de resumen de texto, ayudas de codificación y aplicaciones de traducción.

Suele confundirse con

Es el mismo concepto que el término LLM, pero este término es la versión íntegra.

Preguntas frecuentes

¿Es cada modelo importante una inteligencia artificial?

Sí, pero no toda IA ​​es un gran modelo de lenguaje; La inteligencia artificial cubre un área mucho más amplia.

¿Cómo aprenden estos modelos?

Aprenden las probabilidades de que las palabras se sucedan analizando relaciones estadísticas entre miles de millones de oraciones.

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Esta explicación se redactó en lenguaje sencillo para TreScout y se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca. Si algo le parece erróneo o incompleto, escriba a hello@trescout.com. Leer en turco →