Was ist Large Language Models?
Large Language Models
Dabei handelt es sich um fortschrittliche Modelle der künstlichen Intelligenz, die mit riesigen Datenmengen trainiert werden, menschliche Sprache verstehen und Texte produzieren können.
Definition
Diese Modelle lernen die Struktur der Sprache, indem sie riesige Datenmengen wie Bücher, Artikel und Codes im Internet lesen. Dank ihrer Fähigkeit, das nächste Wort vorherzusagen, können sie komplexe Sätze bilden, Fragen beantworten und Texte schreiben. Sie gelten als einer der Grundbausteine der Welt der künstlichen Intelligenz.
So funktioniert es
Sie werden zunächst anhand eines riesigen Datensatzes geschult und dann durch menschliches Feedback sicherer und nützlicher gemacht. Wenn Sie eine Frage stellen, erstellen sie mithilfe der gelernten Sprachmuster die logischste Antwort.
Wo es eingesetzt wird
Sie werden in Chatbots, Textzusammenfassungstools, Codierungshilfen und Übersetzungsanwendungen verwendet.
Häufig verwechselt mit
Es handelt sich um das gleiche Konzept wie der Begriff LLM, allerdings handelt es sich bei diesem Begriff um die ungekürzte Fassung.
Häufige Fragen
Ist jedes große Modell eine künstliche Intelligenz?
Ja, aber nicht jede KI ist ein großes Sprachmodell; Künstliche Intelligenz deckt einen viel größeren Bereich ab.
Wie lernen diese Modelle?
Sie lernen die Wahrscheinlichkeiten aufeinander folgender Wörter kennen, indem sie statistische Beziehungen zwischen Milliarden Sätzen analysieren.
Verwandte Begriffe
Verwandte Werkzeuge
Diese Erklärung wurde für TreScout in einfacher Sprache verfasst und maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung. Wenn etwas falsch oder unvollständig wirkt, schreiben Sie an hello@trescout.com. Auf Türkisch lesen →