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Entdecken · GitHub · PaddleOCR

OCR-Tool, das Dokumente für künstliche Intelligenz aufbereitet

PaddleOCR wurde von PaddlePaddle entwickelt und ist ein leichtes optisches Zeichenerkennungstool, das PDF- und visuelle Dokumente in strukturierte Daten für große Sprachmodelle umwandelt. Diese Bibliothek, die mehr als 100 Sprachen unterstützt, standardisiert den Datenfluss zwischen visuellen Inhalten und Modellen der künstlichen Intelligenz.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 80,160 → 86,787, neueste Version v3.7.0 (11. Juni 2026).

Was es bringt

  • Konvertiert PDFs und Bilder in das JSON- oder Markdown-Format
  • Erkennt mehr als 100 Sprachen mit einem einzigen Modell
  • Bietet hohe Genauigkeit bei geringem Ressourcenverbrauch

Installation

Python (pip)
pip install paddleocr

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte meine PDF-Dokumente und visuellen Dokumente in strukturierte Daten umwandeln, die von Modellen der künstlichen Intelligenz verarbeitet werden können. Wie kann ich die Texte, Tabellen und Formeln in meinen Dokumenten mit höchster Genauigkeit in das Markdown- oder JSON-Format konvertieren und dabei Modelle wie PP-OCRv6 oder HPD-Parsing von PaddleOCR verwenden? Welche Konfigurationseinstellungen sollte ich für eine hohe Effizienz und Geschwindigkeit in diesem Prozess wählen?

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs eignet sich für Entwickler und Datenanalysten, die ihre Dokumente in Anwendungen der künstlichen Intelligenz nutzen möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-05 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.