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GitHub · ZhuLinsen/daily_stock_analysis↑ +568 heute

Automatische Börsenanalyse mit künstlicher Intelligenz

Unterstützt durch große Sprachmodelle analysiert dieses System Marktdaten und Echtzeitnachrichten aus mehreren Quellen und bietet visualisierte Panels für Investitionsentscheidungen. Es standardisiert Analyseprozesse für verschiedene Börsen mit automatischen Benachrichtigungen und kostenloser geplanter Studienunterstützung.

Aktualisierungen

  • 15. Oktober 2026: Sterne 64,727 → 66,393, neueste Version v3.33.0 (15. Oktober 2026).
  • 7. September 2026: Sterne 63,731 → 64,727, neueste Version v3.32.0 (6. September 2026).
  • 24. August 2026: Sterne 61,388 → 63,731, neueste Version v3.31.0 (23. August 2026).
  • 10. August 2026: Sterne 59,863 → 61,388, neueste Version v3.30.0 (9. August 2026).

Was es bringt

  • Automatisierte Handelsberichte mit Marktdaten aus mehreren Quellen
  • Push-Benachrichtigungsunterstützung für Messaging-Anwendungen
  • Visualisierte Panels für personalisiertes Portfolio

Ausführung

Analyse starten
python main.py

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Sie sind ein professioneller Finanzanalyseassistent. Bereiten Sie einen Bericht zur Unterstützung Ihrer Anlageentscheidungen vor, indem Sie die von mir geteilten Börsendaten, technischen Indikatoren und aktuellen Nachrichtenströme nutzen. In seiner Analyse; Heben Sie Fundamentaldaten, Markttrends, potenzielle Risiken und potenzielle Wachstumskatalysatoren hervor. Präsentieren Sie die Ergebnisse in einem klaren, objektiven und visualisierten Tabellenformat, damit Anleger schnell Maßnahmen ergreifen können.

Repository: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Einzelanleger, die ihre Anlageprozesse automatisieren und schnell auf KI-gestützte Marktzusammenfassungen zugreifen möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-22 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.