Análise automática do mercado de ações com inteligência artificial
Apoiado em grandes modelos de linguagem, este sistema analisa dados de mercado de múltiplas fontes e notícias em tempo real e oferece painéis visualizados para decisões de investimento. Padroniza processos de análise para diferentes exchanges com notificações automáticas e suporte gratuito para estudos agendados.
Atualizações
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 64,727 → 66,393, versão mais recente v3.33.0 (15 de outubro de 2026).
- 7 de setembro de 2026: Estrelas 63,731 → 64,727, versão mais recente v3.32.0 (6 de setembro de 2026).
- 24 de agosto de 2026: Estrelas 61,388 → 63,731, versão mais recente v3.31.0 (23 de agosto de 2026).
- 10 de agosto de 2026: Estrelas 59,863 → 61,388, versão mais recente v3.30.0 (9 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Relatórios de negociação automatizados com dados de mercado de várias fontes
- Suporte a notificações push para aplicativos de mensagens
- Painéis visualizados para portfólio personalizado
Execução
python main.pySe você não programa
Você é um assistente profissional de análise financeira. Prepare um relatório para apoiar suas decisões de investimento usando os dados do mercado de ações, indicadores técnicos e fluxos de notícias atuais que compartilho. Em sua análise; Destaque com destaque dados fundamentais, tendências de mercado, riscos potenciais e potenciais catalisadores de crescimento. Apresente o resultado em formato tabular claro, objetivo e visualizado para que os investidores possam agir rapidamente.
Repositório: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-22: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.