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GitHub · opendatalab/MinerU↑ +644 heute

Konvertieren Sie Ihre Dokumente für KI

MinerU konvertiert komplexe Dokumentformate wie PDF und Office in das Markdown- oder JSON-Format, das für große Sprachmodelle geeignet ist. Ziel dieses Tools ist es, unstrukturierte Daten in agentenbasierten Workflows verfügbar zu machen.

Aktualisierungen

  • 11. Oktober 2026: Sterne 81,305 → 81,441, neueste Version mineru-4.0.12-released (11. Oktober 2026).
  • 8. Oktober 2026: Sterne 80,819 → 81,305, neueste Version mineru-4.0.11-released (8. Oktober 2026).
  • 29. September 2026: Sterne 80,768 → 80,819, neueste Version mineru-4.0.10-released (29. September 2026).
  • 28. September 2026: Sterne 80,681 → 80,768, neueste Version mineru-4.0.8-released (27. September 2026).

Was es bringt

  • Konvertiert PDF- und Office-Dateien in die Auszeichnungssprache
  • Bereitet unstrukturierte Daten für Agenten-Workflows vor
  • Konvertiert komplexe Dokumentformate in JSON-Ausgabe

Installation

Standardinstallation
pip install --upgrade pip
pip install uv
uv pip install -U "mineru[all]"
Entwicklerinstallation
git clone https://github.com/opendatalab/MinerU.git
cd MinerU
uv pip install -e .[all]

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte die komplexen PDF- und Office-Dokumente, die ich habe, in ein Format konvertieren, das mein Agent für künstliche Intelligenz verstehen kann. Ich muss diese Dateien mit dem MinerU-Tool in das Markdown- oder JSON-Format konvertieren. Wie kann ich diesen Transformationsprozess starten und die Ergebnisse in meinen agentenbasierten Arbeitsabläufen am effizientesten nutzen?

Repository: https://github.com/opendatalab/MinerU. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Anwender, die ihre Dokumente für Modelle der künstlichen Intelligenz und agentenbasierte Systeme verarbeitbar machen möchten.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-26 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.