Convertissez vos documents pour l'IA
MinerU convertit les formats de documents complexes tels que PDF et Office en format markdown ou JSON adapté aux grands modèles de langage. Cet outil vise à rendre les données non structurées disponibles dans des workflows basés sur des agents.
Mises à jour
- 5 novembre 2026: Étoiles 83,079 → 83,147, dernière version mineru-4.1.7-released (4 novembre 2026).
- 4 novembre 2026: Étoiles 83,034 → 83,079, dernière version mineru-4.1.6-released (3 novembre 2026).
- 3 novembre 2026: Étoiles 83,017 → 83,034, dernière version mineru-4.1.5-released (3 novembre 2026).
- 3 novembre 2026: Étoiles 82,833 → 83,017, dernière version mineru-4.1.4-released (2 novembre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Convertit les fichiers PDF et Office en langage de balisage
- Prépare les données non structurées pour les flux de travail des agents
- Convertit les formats de documents complexes en sortie JSON
Installation
pip install --upgrade pip
pip install uv
uv pip install -U "mineru[all]"git clone https://github.com/opendatalab/MinerU.git
cd MinerU
uv pip install -e .[all]Si vous ne codez pas
Je souhaite convertir les documents PDF et Office complexes dont je dispose dans un format que mon agent d'intelligence artificielle peut comprendre. Je dois convertir ces fichiers au format markdown ou JSON à l'aide de l'outil MinerU. Comment puis-je démarrer ce processus de transformation et utiliser les résultats le plus efficacement possible dans mes flux de travail basés sur des agents ?
Dépôt : https://github.com/opendatalab/MinerU. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
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Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-26 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.