Converta seus documentos para IA
MinerU converte formatos de documentos complexos, como PDF e Office, em formato markdown ou JSON adequado para modelos de linguagem grandes. Esta ferramenta tem como objetivo disponibilizar dados não estruturados em fluxos de trabalho baseados em agentes.
Atualizações
- 11 de outubro de 2026: Estrelas 81,305 → 81,441, versão mais recente mineru-4.0.12-released (11 de outubro de 2026).
- 8 de outubro de 2026: Estrelas 80,819 → 81,305, versão mais recente mineru-4.0.11-released (8 de outubro de 2026).
- 29 de setembro de 2026: Estrelas 80,768 → 80,819, versão mais recente mineru-4.0.10-released (29 de setembro de 2026).
- 28 de setembro de 2026: Estrelas 80,681 → 80,768, versão mais recente mineru-4.0.8-released (27 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Converte arquivos PDF e Office em linguagem de marcação
- Prepara dados não estruturados para fluxos de trabalho de agentes
- Converte formatos de documentos complexos em saída JSON
Instalação
pip install --upgrade pip
pip install uv
uv pip install -U "mineru[all]"git clone https://github.com/opendatalab/MinerU.git
cd MinerU
uv pip install -e .[all]Se você não programa
Quero converter os complexos documentos PDF e Office que possuo em um formato que meu agente de inteligência artificial possa entender. Preciso converter esses arquivos para o formato markdown ou JSON usando a ferramenta MinerU. Como posso iniciar esse processo de transformação e usar os resultados de forma mais eficiente em meus fluxos de trabalho baseados em agentes?
Repositório: https://github.com/opendatalab/MinerU. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-26: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.