Soporte de inteligencia artificial en procesos de desarrollo de software
Pi es un conjunto de herramientas de agente de inteligencia artificial que ofrece una interfaz unificada para modelos de lenguaje grandes (large language models) y automatiza los procesos de desarrollo de software. Facilita las tareas de codificación gestionando bucles de agentes a través de una interfaz de usuario basada en terminal (TUI) y una herramienta de línea de comandos (CLI).
Actualizaciones
- 3 de noviembre de 2026: Estrellas 117,090 → 119,654, última versión v1.5.0 (2 de noviembre de 2026).
- 22 de octubre de 2026: Estrellas 115,607 → 117,090, última versión v1.4.0 (21 de octubre de 2026).
- 16 de octubre de 2026: Estrellas 114,829 → 115,607, última versión v1.3.0 (15 de octubre de 2026).
- 13 de octubre de 2026: Estrellas 113,434 → 114,829, última versión v1.2.0 (12 de octubre de 2026).
Qué aporta
- Gestiona tareas de codificación con una interfaz de línea de comandos interactiva.
- Ofrece una interfaz única que combina diferentes proveedores de inteligencia artificial.
- Acelera los procesos de desarrollo con una interfaz basada en terminal.
Instalación
npm install --ignore-scripts # Install all dependencies without running lifecycle scripts
npm run build # Refresh model data, then build all packagesVERSION="<release-version>"
tar -xzf "pi-${VERSION}-source.tar.gz"
cd "pi-${VERSION}"
./scripts/build-binaries.sh --offline-model-data --platform linux-x64 --out "$PWD/out"Si no programa
Eres un asistente de desarrollo de software. Analiza mi base de código actual, identifica las tareas que deben realizarse y ayúdame a gestionar los procesos de codificación de forma interactiva a través de la terminal. Al realizar las operaciones, utiliza proveedores de inteligencia artificial unificados para sugerir las soluciones más adecuadas y gestiona las llamadas a herramientas necesarias durante todo el proceso.
Repositorio: https://github.com/earendil-works/pi. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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