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O que é GPU?

Graphics Processing Unit

Uma unidade de processamento especial que resolve cargas matemáticas pesadas, como inteligência artificial e processamento gráfico, muito rapidamente, dividindo-as em partes ao mesmo tempo.

Definição

Se o seu processador normal (CPU) é como um professor se revezando na execução de uma tarefa, uma GPU é como um exército com milhares de pequenos processadores. Ele pode executar simultaneamente milhões de operações de multiplicação necessárias ao treinar modelos de inteligência artificial ou ao processar big data. Desta forma, modelos complexos de inteligência artificial podem ser treinados em tempos razoáveis.

Analogia: Em vez de um gênio tentando ler todos os livros de uma biblioteca em ordem, imagine uma equipe de mil pessoas lendo todas as páginas ao mesmo tempo; GPU é essa equipe.

Como funciona

Os desenvolvedores marcam as partes pesadas de seu código com bibliotecas especiais para execução na GPU. A placa gráfica do seu computador é na verdade uma GPU, e o mundo da inteligência artificial usa esse poder para criar imagens em jogos e realizar cálculos.

Onde é usado

É usado no treinamento de modelos de inteligência artificial, no processamento de grandes conjuntos de dados e quando é necessário alto desempenho em jogos modernos.

Costuma ser confundido com

É confundido com CPU; A CPU é ótima para tarefas gerais, enquanto a GPU é especializada apenas para grandes cargas matemáticas.

Perguntas frequentes

Por que a GPU é essencial para a inteligência artificial?

Porque os modelos de IA exigem bilhões de multiplicações de matrizes, e fazer isso com uma CPU pode levar dias.

Todas as placas gráficas são GPUs?

Sim, mas os usados ​​para IA costumam ser modelos profissionais equipados com mais memória e núcleos dedicados.

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Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →