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Glossário · AI

O que é Machine Learning?

É a tecnologia que permite que os computadores aprendam por conta própria, aprendendo com os dados.

Definição

Machine Learning significa mostrar muitos exemplos ao computador e permitir que ele mesmo encontre as regras, em vez de codificar tudo um por um. Por exemplo, quando você mostra milhares de fotos de gatos a um computador, ele aprende a resposta à pergunta “o que é um gato” através da sua própria experiência.

Analogia: É como ensinar frutas a uma criança mostrando-lhe constantemente uma maçã e dizendo “isto é uma maçã”; Depois de um tempo, quando a criança vê a maçã, ela diz o nome dela.

Como funciona

Conjuntos de dados são coletados, o modelo é treinado nesses dados e sua capacidade preditiva é aprimorada ao longo do tempo.

Onde é usado

Está nos filtros de e-mail, nos sistemas de recomendação e na base da inteligência artificial.

Costuma ser confundido com

A inteligência artificial é um conceito mais amplo, enquanto o aprendizado de máquina é um método usado para criar essa inteligência.

Perguntas frequentes

Ele pode aprender tudo?

Ele só pode aprender padrões relacionados aos dados que possui, não pode prever algo que não esteja nos dados.

Por que é tão popular?

Porque ele pode realizar tarefas complexas em segundos, usando dados, que as pessoas não conseguem codificar por horas.

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Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →