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Plataforma de código aberto para modelos de inteligência artificial

Desenvolvido pelo Google, o TensorFlow é uma biblioteca de código aberto usada para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina (machine learning). Ele permite que desenvolvedores projetem redes neurais complexas e implantem esses modelos de forma escalável.

Atualizações

  • 27 de setembro de 2026: Estrelas 200,528 → 200,552, versão mais recente v2.21.0 (6 de março de 2026).

O que você ganha

  • Permite criar e implantar aplicações de aprendizado de máquina
  • Oferece interfaces estáveis para as linguagens de programação Python e C++
  • Possui um ecossistema flexível com suporte a GPU e CPU

Instalação

Para instalar a biblioteca
pip install tensorflow
Para instalar apenas a versão com suporte a CPU
pip install tensorflow-cpu

Execução

Para iniciar o ambiente Python
python

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Forneça informações sobre a instalação do TensorFlow e os primeiros passos de teste. Após instalar a biblioteca com o comando pip install tensorflow, explique como posso realizar operações básicas de adição executando o comando python.

Repositório: https://github.com/tensorflow/tensorflow. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Neural NetworksMachine LearningCPUGPUArtificial Intelligence
Para quem éPesquisadores de aprendizado de máquina e desenvolvedores de software que criam aplicações de inteligência artificial.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-27: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.