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Plataforma de código abierto para modelos de inteligencia artificial

Desarrollado por Google, TensorFlow es una biblioteca de código abierto utilizada para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático (machine learning). Permite a los desarrolladores diseñar redes neuronales complejas y desplegar estos modelos de forma escalable.

Actualizaciones

  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 200,528 → 200,552, última versión v2.21.0 (6 de marzo de 2026).

Qué aporta

  • Permite crear y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático
  • Ofrece interfaces estables para los lenguajes de programación Python y C++
  • Aloja un ecosistema flexible con compatibilidad para GPU y CPU

Instalación

Para instalar la biblioteca
pip install tensorflow
Para instalar solo la versión que incluye CPU
pip install tensorflow-cpu

Ejecución

Para iniciar el entorno de Python
python

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Proporciona información sobre la instalación de TensorFlow y los primeros pasos de prueba. Explica cómo puedo realizar operaciones básicas de suma ejecutando el comando python después de instalar la biblioteca con el comando pip install tensorflow.

Repositorio: https://github.com/tensorflow/tensorflow. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Neural NetworksMachine LearningCPUGPUArtificial Intelligence
Para quién esInvestigadores de aprendizaje automático y desarrolladores que crean aplicaciones de inteligencia artificial.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-27: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.