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Glossar · AI

Was ist Machine Learning?

Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, selbstständig zu lernen, indem sie aus Daten lernen.

Definition

Maschinelles Lernen bedeutet, dem Computer viele Beispiele zu zeigen und ihm zu ermöglichen, die Regeln selbst zu finden, anstatt alles einzeln zu programmieren. Wenn Sie einem Computer beispielsweise Tausende von Katzenfotos zeigen, lernt er die Antwort auf die Frage „Was ist eine Katze?“ aus eigener Erfahrung.

Analogie: Es ist, als würde man einem Kind Obst beibringen, indem man ihm ständig einen Apfel zeigt und sagt: „Das ist ein Apfel“; Wenn das Kind nach einer Weile den Apfel sieht, sagt es seinen Namen.

So funktioniert es

Es werden Datensätze gesammelt, das Modell anhand dieser Daten trainiert und seine Vorhersagefähigkeit mit der Zeit verbessert.

Wo es eingesetzt wird

Es steckt in E-Mail-Filtern, Empfehlungssystemen und der Grundlage künstlicher Intelligenz.

Häufig verwechselt mit

Künstliche Intelligenz ist ein umfassenderes Konzept, während maschinelles Lernen eine Methode zur Schaffung dieser Intelligenz ist.

Häufige Fragen

Kann er alles lernen?

Es kann nur Muster lernen, die sich auf die vorhandenen Daten beziehen, es kann jedoch nichts vorhersagen, was nicht in den Daten enthalten ist.

Warum ist es so beliebt?

Weil es komplexe Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen kann und dabei Daten verwendet, die Menschen nicht stundenlang programmieren können.

Verwandte Begriffe

Verwandte Werkzeuge

Diese Erklärung wurde für TreScout in einfacher Sprache verfasst und maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung. Wenn etwas falsch oder unvollständig wirkt, schreiben Sie an hello@trescout.com. Auf Türkisch lesen →