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Glossário · AI

O que é AI Models?

São estruturas matemáticas que ganham a capacidade de fazer previsões ou produzir conteúdo ao serem treinadas com grandes quantidades de dados.

Definição

Os modelos de IA são fórmulas matemáticas complexas que permitem a um computador reconhecer padrões nos dados. Esses modelos podem fazer previsões razoáveis ​​sobre situações novas e inéditas, graças aos dados nos quais são treinados. Eles servem como motor subjacente aos aplicativos de inteligência artificial usados ​​atualmente.

Analogia: É como um estudante que se especializou em um assunto lendo milhares de livros; Os livros são dados educacionais, e o conhecimento acumulado na mente do aluno é o modelo.

Como funciona

Primeiro, um enorme conjunto de dados é coletado e esses dados são inseridos na arquitetura do modelo. O modelo ajusta seus pesos aprendendo as relações nesses dados. Quando o treinamento é concluído, quando o modelo recebe uma nova entrada, ele produz uma saída usando os relacionamentos que aprendeu.

Onde é usado

É usado em ferramentas de processamento de imagens, aplicativos de escrita de texto, sistemas de recomendação e software de veículos autônomos.

Costuma ser confundido com

Pode ser confundido com todos os softwares de inteligência artificial; O modelo é apenas a parte “cérebro” do software.

Perguntas frequentes

Cada modelo pode fazer todos os trabalhos?

Não, os modelos são muitas vezes concebidos para se especializarem em determinadas áreas (texto, imagens, áudio).

Quanto tempo leva o treinamento do modelo?

Dependendo do tamanho do modelo e dos dados, pode levar dias ou até meses.

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Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →