Simulação de sala de aula interativa com múltiplos agentes de inteligência artificial

O que você ganha

• Arquitetura multiagente baseada em funções: interação dinâmica de agentes LLM nos papéis de professor, aluno que faz perguntas, debatedor e resumidor.
• Interface de sala de aula visual e de áudio: experiência pedagógica imersiva com lousa virtual, fluxo de perguntas e respostas em tempo real e síntese de voz (TTS).
• Currículo de curso personalizável: crie aulas interativas instantaneamente fazendo upload de seus próprios documentos PDF ou notas de aula em texto.
• Início de simulação com um clique: gerencie orquestrações complexas de agentes através de uma interface web moderna, sem necessidade de conhecimentos em programação técnica.
• Compatibilidade com modelos de pesos abertos: a liberdade de conectar o modelo de inteligência artificial que você desejar via Ollama, vLLM ou provedores de LLM em nuvem.

Instalação

git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git
cd OpenMAIC
pnpm install

Execução

pnpm run dev
# Tarayıcıda http://localhost:3000 adresini açın

Arquitetura técnica e princípio de funcionamento

• Motor de Orquestração de Conversa: O controlador central que gerencia qual agente falará, quando falará, a ordem dos turnos e o contexto da discussão.
• Gerenciamento de Memória e Contexto: Armazenar o conteúdo do quadro compartilhado e as perguntas dos alunos durante a aula na memória de curto/longo prazo.
• Transmissão em tempo real via WebSocket: envio de transcrições, expressões emocionais e animações para a interface de frontend sem latência.

Dinâmicas de sala de aula com múltiplos agentes e simulações de papéis

• Ambientes de Discussão Socrática: Agentes com diferentes pontos de vista debatem um tema para estimular o pensamento crítico do usuário.
• Suporte Personalizado do Professor: Tutores de inteligência artificial dedicados que ajustam automaticamente o nível de dificuldade de acordo com a velocidade de compreensão do usuário.
• Pesquisas de Interação Social entre Agentes: Analisar como grandes modelos de linguagem colaboram e compartilham informações em ambientes de grupo.

Se você não programa

Perguntas frequentes

• É necessário uma GPU para usar o OpenMAIC? Se você for executar seu próprio modelo local (Ollama/vLLM), uma GPU é recomendada; no entanto, ele pode ser usado diretamente com um computador padrão através de APIs em nuvem (OpenAI, Gemini, Groq).
• O usuário pode participar da simulação por voz? Sim. Graças ao WebRTC e ao módulo de reconhecimento de voz, o usuário pode participar das discussões em sala de aula falando através do microfone.
• Quantos agentes podem estar presentes na sala ao mesmo tempo? Na configuração padrão, a interação ideal é alcançada entre 3 e 8 agentes; turmas maiores podem ser configuradas dependendo dos recursos do sistema.
• Em quais formatos o conteúdo das aulas pode ser carregado? Documentos em texto simples, Markdown e PDF podem ser importados diretamente para a base de conhecimento do sistema.

Termos relacionados do glossário

Links

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