Glossar · DevZuletzt aktualisiert: 29. Juni 2026

Was ist GPU?

Graphics Processing Unit

Eine spezielle Verarbeitungseinheit, die schwere mathematische Aufgaben wie künstliche Intelligenz und Grafikverarbeitung sehr schnell löst, indem sie sie gleichzeitig in Teile aufteilt.

Definition

Wenn Ihr normaler Prozessor (CPU) wie ein Professor ist, der abwechselnd eine Aufgabe erledigt, ist eine GPU wie eine Armee mit Tausenden winziger Prozessoren. Es kann gleichzeitig Millionen von Multiplikationsoperationen ausführen, die beim Training von Modellen der künstlichen Intelligenz oder bei der Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich sind. Auf diese Weise können komplexe Modelle der künstlichen Intelligenz in angemessener Zeit trainiert werden.

Analogie: Anstelle eines Genies, das versucht, alle Bücher in einer Bibliothek der Reihe nach zu lesen, stellen Sie sich ein Team von tausend Menschen vor, die jede Seite gleichzeitig lesen. GPU ist dieses Team.

So funktioniert es

Entwickler markieren die schweren Teile ihres Codes mit speziellen Bibliotheken, die auf der GPU ausgeführt werden sollen. Die Grafikkarte in Ihrem Computer ist eigentlich eine GPU, und die Welt der künstlichen Intelligenz nutzt diese Leistung, um Bilder in Spielen zu erstellen und Berechnungen durchzuführen.

Wo es eingesetzt wird

Es wird beim Training von Modellen der künstlichen Intelligenz, bei der Verarbeitung großer Datensätze und wenn in modernen Spielen eine hohe Leistung erforderlich ist, eingesetzt.

Häufig verwechselt mit

Es wird mit der CPU verwechselt; Die CPU eignet sich hervorragend für allgemeine Aufgaben, während die GPU nur auf große mathematische Aufgaben spezialisiert ist.

Häufige Fragen

Warum ist die GPU für künstliche Intelligenz unerlässlich?

Weil KI-Modelle Milliarden von Matrixmultiplikationen erfordern und dies mit einer CPU Tage dauern kann.

Sind alle Grafikkarten GPUs?

Ja, aber für KI werden in der Regel professionelle Modelle verwendet, die mit mehr Speicher und dedizierten Kernen ausgestattet sind.