Özyinelemeli yapay zekâ modelleri için altyapı
Özyinelemeli dil modelleri (Recursive Language Models) için geliştirilen rlm, farklı çalışma ortamlarını (sandboxes) destekleyen tak-çalıştır bir çıkarım kütüphanesidir. Python tabanlı bu araç, karmaşık dil modeli süreçlerini standartlaştırarak farklı sistemlere entegre edilmesini kolaylaştırır.
Güncelleme
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 4.987 → 5.343, son sürüm v0.1.3 (26 Haziran 2026).
Ne kazandırır?
- Sonsuz uzunlukta bağlam yönetimi
- Kod ortamında çalışan tak-çalıştır mimari
- Farklı sandbox ortamları ile güvenli entegrasyon
Kurulum
pip install rlmscurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12 # change version as needed
uv pip install -e .Çalıştırma
make quickstartKod bilmiyorsanız
RLM kütüphanesini kullanarak dil modelinin girdiyi parçalara ayırmasını, analiz etmesini ve kendi içinde özyinelemeli çağrılar yapmasını sağlayan bir yapı kur. RLM sınıfını başlatırken backend olarak kullandığın modelin yapılandırmasını tanımla ve karmaşık görevlerin çözümünde modelin kod ortamıyla etkileşime geçmesine izin ver.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-18 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.