Özyinelemeli yapay zekâ modelleri için altyapı
Özyinelemeli dil modelleri (Recursive Language Models) için geliştirilen rlm, farklı çalışma ortamlarını (sandboxes) destekleyen tak-çalıştır bir çıkarım kütüphanesidir. Python tabanlı bu araç, karmaşık dil modeli süreçlerini standartlaştırarak farklı sistemlere entegre edilmesini kolaylaştırır.
Ne kazandırır?
- Sonsuz uzunlukta bağlam yönetimi
- Kod ortamında çalışan tak-çalıştır mimari
- Farklı sandbox ortamları ile güvenli entegrasyon
Kurulum
pip install rlmscurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12 # change version as needed
uv pip install -e .Çalıştırma
make quickstartKod bilmiyorsanız
RLM kütüphanesini kullanarak dil modelinin girdiyi parçalara ayırmasını, analiz etmesini ve kendi içinde özyinelemeli çağrılar yapmasını sağlayan bir yapı kur. RLM sınıfını başlatırken backend olarak kullandığın modelin yapılandırmasını tanımla ve karmaşık görevlerin çözümünde modelin kod ortamıyla etkileşime geçmesine izin ver.
Bağlantılar
İlgili sözlük terimleri
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.