Infrastructure pour les modèles d'intelligence artificielle récursifs
Développé pour les modèles de langage récursifs, rlm est une bibliothèque d'inférence plug-and-play qui prend en charge différents bacs à sable. Cet outil basé sur Python standardise les processus de modèles de langage complexes, les rendant plus faciles à intégrer dans différents systèmes.
Mises à jour
- 2 août 2026: Étoiles 4,987 → 5,343, dernière version v0.1.3 (26 juin 2026).
Mise à jour
- 2 août 2026 : Étoile 4 987 → 5 343, dernière version v0.1.3 (26 juin 2026).
Ce que ça vous apporte
- Gestion de contexte de longueur infinie
- Architecture plug-and-play fonctionnant dans un environnement de code
- Intégration sécurisée avec différents environnements sandbox
Installation
pip install rlmscurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12 # change version as needed
uv pip install -e .Exécution
make quickstartSi vous ne codez pas
À l'aide de la bibliothèque RLM, créez une structure qui permet au modèle de langage de décomposer les entrées, de les analyser et d'effectuer des appels récursifs en lui-même. Lors de l'instanciation de la classe RLM, définissez la configuration du modèle que vous utilisez comme backend et autorisez le modèle à interagir avec l'environnement de code pour résoudre des tâches complexes.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-18 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.