Infraestrutura para modelos recursivos de inteligência artificial
Desenvolvido para modelos de linguagem recursiva, rlm é uma biblioteca de inferência plug-and-play que oferece suporte a diferentes sandboxes. Esta ferramenta baseada em Python padroniza processos complexos de modelos de linguagem, tornando-os mais fáceis de integrar em diferentes sistemas.
Atualizações
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 4,987 → 5,343, versão mais recente v0.1.3 (26 de junho de 2026).
O que você ganha
- Gerenciamento de contexto de comprimento infinito
- Arquitetura plug-and-play executada em um ambiente de código
- Integração segura com diferentes ambientes sandbox
Instalação
pip install rlmscurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12 # change version as needed
uv pip install -e .Execução
make quickstartSe você não programa
Usando a biblioteca RLM, construa uma estrutura que permita ao modelo de linguagem decompor a entrada, analisá-la e fazer chamadas recursivas dentro de si mesmo. Ao instanciar a classe RLM, defina a configuração do modelo que você usa como backend e permita que o modelo interaja com o ambiente de código para resolver tarefas complexas.
Termos relacionados do glossário
Links
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