Infrastruktur für rekursive Modelle der künstlichen Intelligenz
RLM wurde für rekursive Sprachmodelle entwickelt und ist eine Plug-and-Play-Inferenzbibliothek, die verschiedene Sandboxes unterstützt. Dieses Python-basierte Tool standardisiert komplexe Sprachmodellprozesse und erleichtert so die Integration in verschiedene Systeme.
Aktualisierungen
- 2. August 2026: Sterne 4,987 → 5,343, neueste Version v0.1.3 (26. Juni 2026).
Was es bringt
- Kontextverwaltung mit unendlicher Länge
- Plug-and-Play-Architektur, die in einer Codeumgebung ausgeführt wird
- Sichere Integration mit verschiedenen Sandbox-Umgebungen
Installation
pip install rlmscurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12 # change version as needed
uv pip install -e .Ausführung
make quickstartWenn Sie nicht programmieren
Erstellen Sie mithilfe der RLM-Bibliothek eine Struktur, die es dem Sprachmodell ermöglicht, Eingaben aufzuschlüsseln, zu analysieren und in sich selbst rekursive Aufrufe durchzuführen. Definieren Sie beim Instanziieren der RLM-Klasse die Konfiguration des Modells, das Sie als Backend verwenden, und ermöglichen Sie dem Modell, mit der Codeumgebung zu interagieren, um komplexe Aufgaben zu lösen.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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