Infraestructura para modelos recursivos de inteligencia artificial.
Desarrollado para modelos de lenguaje recursivo, rlm es una biblioteca de inferencia plug-and-play que admite diferentes entornos limitados. Esta herramienta basada en Python estandariza procesos complejos de modelos de lenguaje, haciéndolos más fáciles de integrar en diferentes sistemas.
Actualizaciones
- 2 de agosto de 2026: Estrellas 4,987 → 5,343, última versión v0.1.3 (26 de junio de 2026).
Qué aporta
- Gestión de contexto de longitud infinita
- Arquitectura plug-and-play que se ejecuta en un entorno de código
- Integración segura con diferentes entornos sandbox
Instalación
pip install rlmscurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12 # change version as needed
uv pip install -e .Ejecución
make quickstartSi no programa
Utilizando la biblioteca RLM, cree una estructura que permita al modelo de lenguaje desglosar la entrada, analizarla y realizar llamadas recursivas dentro de sí mismo. Al crear una instancia de la clase RLM, defina la configuración del modelo que utiliza como backend y permita que el modelo interactúe con el entorno de código para resolver tareas complejas.
Repositorio: https://github.com/alexzhang13/rlm. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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