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Glossário · AI

O que é Deep Learning?

É um método de aprendizado de máquina que permite que os computadores aprendam por conta própria a partir de big data usando redes neurais artificiais.

Definição

Enquanto nos métodos tradicionais você tem que ensinar tudo ao computador um por um, no aprendizado profundo você fornece os dados ao computador e ele descobre os padrões por conta própria, graças a estruturas em camadas que imitam a lógica de funcionamento do cérebro humano. Graças a esta tecnologia, a inteligência artificial pode hoje realizar muito bem tarefas como reconhecimento facial ou tradução de idiomas.

Analogia: Em vez de mostrar constantemente uma foto de um gato para uma criança e dizer “isto é um gato”, é como colocar milhares de fotos de gatos na frente dela e esperar que ela descubra por si mesma quais características fazem dela um gato.

Como funciona

Redes neurais artificiais multicamadas aprendem conexões complexas processando dados.

Onde é usado

Está no centro do processamento de imagens, reconhecimento de voz e modelos modernos de inteligência artificial.

Costuma ser confundido com

Muitas vezes é confundido com aprendizado de máquina; O aprendizado profundo é um subramo mais específico e avançado do aprendizado de máquina.

Perguntas frequentes

Por que é chamado de 'profundo'?

Esse nome foi dado porque são utilizadas redes neurais com muitas camadas.

Termos relacionados

Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →