Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 1. August 2026

Was ist Deep Learning?

Dabei handelt es sich um eine Methode des maschinellen Lernens, die es Computern ermöglicht, mithilfe künstlicher neuronaler Netze selbstständig aus großen Datenmengen zu lernen.

Definition

Während man bei herkömmlichen Methoden dem Computer alles einzeln beibringen muss, gibt man beim Deep Learning die Daten an den Computer und dieser erkennt die Muster dank geschichteter Strukturen, die die Arbeitslogik des menschlichen Gehirns imitieren, selbstständig. Dank dieser Technologie kann künstliche Intelligenz heute Aufgaben wie Gesichtserkennung oder Sprachübersetzung sehr gut erledigen.

Analogie: Anstatt einem Kind ständig ein Katzenbild zu zeigen und zu sagen: „Das ist eine Katze“, ist es, als würde man ihm Tausende von Katzenfotos vorlegen und von ihm erwarten, dass er selbst herausfindet, welche Merkmale es zu einer Katze machen.

So funktioniert es

Mehrschichtige künstliche neuronale Netze lernen komplexe Zusammenhänge durch die Verarbeitung von Daten.

Wo es eingesetzt wird

Es ist das Herzstück der Bildverarbeitung, der Spracherkennung und moderner Modelle der künstlichen Intelligenz.

Häufig verwechselt mit

Es wird oft mit maschinellem Lernen verwechselt; Deep Learning ist ein spezifischerer und fortgeschrittenerer Unterzweig des maschinellen Lernens.

Häufige Fragen

Warum heißt es „tief“?

Dieser Name wurde vergeben, weil neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet werden.