← Keşif
GitHub · openai/whisper↑ +150 bugün

Sesleri yapay zekâ ile yazıya dökün

OpenAI tarafından geliştirilen Whisper, geniş ölçekli zayıf denetimli öğrenme (weak supervision) yöntemiyle eğitilmiş bir konuşma tanıma (speech recognition) modelidir. Çok dilli ses verilerini metne dönüştürme ve çeviri yapma süreçlerinde yüksek doğruluk oranları sunar.

Güncelleme

  • 3 Kasım 2026: Yıldız 106.452 → 111.832, son sürüm v20250625 (26 Haziran 2025).
  • 2 Ağustos 2026: Yıldız 101.952 → 106.452, son sürüm v20250625 (26 Haziran 2025).

Ne kazandırır?

  • Ses dosyalarını yüksek doğrulukla metne dönüştürme.
  • Farklı dillerdeki konuşmaları İngilizceye çevirme.
  • Sesli içeriklerde dil tanımlama ve konuşma etkinliği tespiti.

Kurulum

FFmpeg’i kur
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
Python bağımlılıklarını kur
pip install setuptools-rust
Whisper’ı kur
pip install openai-whisper

Çalıştırma

Ses dosyasını dönüştür
whisper audio.flac --model turbo

Kaynak: Resmî kaynak: https://github.com/openai/whisper

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Whisper aracını kullanarak elimdeki ses dosyasını metne dönüştürmek istiyorum. Sistemimde gerekli kurulumları yaptım. Ses dosyamın içeriğini metne çevirmek için terminale yazmam gereken temel komut yapısı nedir ve farklı dillerdeki ses dosyaları için dil belirtme parametresini nasıl kullanmalıyım?

Depo: https://github.com/openai/whisper. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinSes verilerini metne dönüştürme, çeviri yapma veya dil tanımlama süreçlerini otomatize etmek isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-07 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri