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Transcribe sonidos con inteligencia artificial

Desarrollado por OpenAI, Whisper es un modelo de reconocimiento de voz entrenado mediante un método de aprendizaje de supervisión débil a gran escala. Ofrece altas tasas de precisión en la conversión y traducción de datos de audio multilingües a texto.

Actualizaciones

  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 101,952 → 106,452, última versión v20250625 (26 de junio de 2025).

Qué aporta

  • Convierta archivos de audio a texto con alta precisión.
  • Traducir conversaciones de diferentes idiomas al inglés.
  • Identificación del idioma y detección de actividad del habla en contenido de audio.

Instalación

Instalar FFmpeg
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
Instalar dependencias de Python
pip install setuptools-rust
Instalar Whisper
pip install openai-whisper

Ejecución

Convertir archivo de audio
whisper audio.flac --model turbo

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero convertir mi archivo de audio en texto usando la herramienta Whisper. Hice las instalaciones necesarias en mi sistema. ¿Cuál es la estructura de comando básica que necesito escribir en la terminal para traducir el contenido de mi archivo de audio a texto y cómo debo usar el parámetro de especificación de idioma para archivos de audio en diferentes idiomas?

Repositorio: https://github.com/openai/whisper. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

WhisperArtificial Intelligence
Para quién esPara desarrolladores e investigadores que desean automatizar el proceso de conversión de datos de audio a texto, realizar traducciones o identificación de idioma.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-06-07: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.