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Transcrire les sons avec l'intelligence artificielle

Développé par OpenAI, Whisper est un modèle de reconnaissance vocale formé par une méthode d'apprentissage par supervision faible à grande échelle. Il offre des taux de précision élevés dans la conversion et la traduction de données audio multilingues en texte.

Mises à jour

  • 2 août 2026: Étoiles 101,952 → 106,452, dernière version v20250625 (26 juin 2025).

Ce que ça vous apporte

  • Convertissez des fichiers audio en texte avec une grande précision.
  • Traduire des conversations de différentes langues vers l'anglais.
  • Identification de la langue et détection de l'activité vocale dans le contenu audio.

Installation

Installer FFmpeg
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
Installer les dépendances Python
pip install setuptools-rust
Installer Whisper
pip install openai-whisper

Exécution

Convertir le fichier audio
whisper audio.flac --model turbo

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite convertir mon fichier audio en texte à l'aide de l'outil Whisper. J'ai effectué les installations nécessaires sur mon système. Quelle est la structure de commande de base que je dois saisir dans le terminal pour traduire le contenu de mon fichier audio en texte, et comment dois-je utiliser le paramètre de spécification de langue pour les fichiers audio dans différentes langues ?

Termes liés du glossaire

Pour quiPour les développeurs et les chercheurs qui souhaitent automatiser le processus de conversion des données audio en texte, d'exécution de traductions ou d'identification de langue.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-07 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.