Transcrire les sons avec l'intelligence artificielle
Développé par OpenAI, Whisper est un modèle de reconnaissance vocale formé par une méthode d'apprentissage par supervision faible à grande échelle. Il offre des taux de précision élevés dans la conversion et la traduction de données audio multilingues en texte.
Mises à jour
- 3 novembre 2026: Étoiles 106,452 → 111,832, dernière version v20250625 (26 juin 2025).
- 2 août 2026: Étoiles 101,952 → 106,452, dernière version v20250625 (26 juin 2025).
Ce que ça vous apporte
- Convertissez des fichiers audio en texte avec une grande précision.
- Traduire des conversations de différentes langues vers l'anglais.
- Identification de la langue et détection de l'activité vocale dans le contenu audio.
Installation
sudo apt update && sudo apt install ffmpegpip install setuptools-rustpip install openai-whisperExécution
whisper audio.flac --model turboSi vous ne codez pas
Je souhaite convertir mon fichier audio en texte à l'aide de l'outil Whisper. J'ai effectué les installations nécessaires sur mon système. Quelle est la structure de commande de base que je dois saisir dans le terminal pour traduire le contenu de mon fichier audio en texte, et comment dois-je utiliser le paramètre de spécification de langue pour les fichiers audio dans différentes langues ?
Dépôt : https://github.com/openai/whisper. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-07 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.