← Descobrir
Descobrir · GitHub · Whisper↑ +150 hoje

Transcreva sons com inteligência artificial

Desenvolvido pela OpenAI, Whisper é um modelo de reconhecimento de fala treinado por um método de aprendizagem de supervisão fraca em larga escala. Oferece altas taxas de precisão na conversão e tradução de dados de áudio multilíngues em texto.

Atualizações

  • 2 de agosto de 2026: Estrelas 101,952 → 106,452, versão mais recente v20250625 (26 de junho de 2025).

O que você ganha

  • Converta arquivos de áudio em texto com alta precisão.
  • Traduzindo conversas de diferentes idiomas para o inglês.
  • Identificação de idioma e detecção de atividade de fala em conteúdo de áudio.

Instalação

Instalar FFmpeg
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
Instalar dependências Python
pip install setuptools-rust
Instalar Whisper
pip install openai-whisper

Execução

Converter arquivo de áudio
whisper audio.flac --model turbo

Se você não programa

🤖 Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero converter meu arquivo de áudio em texto usando a ferramenta Whisper. Fiz as instalações necessárias no meu sistema. Qual é a estrutura básica de comandos que preciso digitar no terminal para traduzir o conteúdo do meu arquivo de áudio em texto e como devo usar o parâmetro de especificação de idioma para arquivos de áudio em diferentes idiomas?

Termos relacionados do glossário

Para quem éPara desenvolvedores e pesquisadores que desejam automatizar o processo de conversão de dados de áudio em texto, realização de traduções ou identificação de idioma.
LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-07: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.