← Keşif
GitHub · OpenWhispr/openwhispr↑ +121 bugün

Gizlilik odaklı yapay zekâ dikte uygulaması

OpenWhispr, ses dosyalarını metne dönüştüren (voice-to-text) ve yerel modeller ile bulut tabanlı seçenekleri birleştiren bir dikte uygulamasıdır. Gizlilik odaklı yapısıyla Nvidia Parakeet veya Whisper gibi modelleri kendi cihazınızda çalıştırmanıza veya kendi API anahtarınızla bulut servislerini kullanmanıza imkan tanır.

Güncelleme

  • 22 Ekim 2026: Yıldız 9.311 → 9.736, son sürüm v1.10.4 (22 Ekim 2026).
  • 12 Ekim 2026: Yıldız 9.219 → 9.311, son sürüm v1.10.3 (12 Ekim 2026).
  • 10 Ekim 2026: Yıldız 8.205 → 9.219, son sürüm v1.10.2 (15 Eylül 2026).
  • 15 Eylül 2026: Yıldız 8.031 → 8.205, son sürüm v1.10.2 (15 Eylül 2026).

Ne kazandırır?

  • Ses dosyalarını ve konuşmaları anlık metne dönüştürür
  • Yerel modellerle internet bağlantısı olmadan çalışır
  • Toplantıları otomatik kaydeder ve konuşmacıları ayırır

Kurulum

Geliştirici ortamı kurulumu
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
cd openwhispr
npm install
npm run dev

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Sesli notlarımı ve toplantı kayıtlarımı metne dönüştürmek için OpenWhispr kullanıyorum. Gizlilik odaklı bir çalışma ortamı oluşturmak istiyorum; yerel modelleri kullanarak ses verilerimi cihazımdan çıkarmadan nasıl en verimli şekilde transkripsiyon yapabilirim ve yapay zekâ asistanı özelliklerini iş akışımda nasıl yapılandırabilirim?

Depo: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinToplantılarını metne dökmek isteyen, verilerinin gizliliğine önem veren ve yerel modellerle çalışmayı tercih eden profesyoneller içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-09-07 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri