Datenschutzorientierte KI-Diktier-App
OpenWhispr ist eine Diktier-App, die Audiodateien in Text umwandelt (Voice-to-Text) und lokale Modelle mit cloudbasierten Optionen kombiniert. Dank ihres datenschutzorientierten Ansatzes ermöglicht sie es Ihnen, Modelle wie Nvidia Parakeet oder Whisper direkt auf Ihrem Gerät auszuführen oder Cloud-Dienste mit Ihrem eigenen API-Schlüssel zu nutzen.
Aktualisierungen
- 22. Oktober 2026: Sterne 9,311 → 9,736, neueste Version v1.10.4 (22. Oktober 2026).
- 12. Oktober 2026: Sterne 9,219 → 9,311, neueste Version v1.10.3 (12. Oktober 2026).
- 10. Oktober 2026: Sterne 8,205 → 9,219, neueste Version v1.10.2 (15. September 2026).
- 15. September 2026: Sterne 8,031 → 8,205, neueste Version v1.10.2 (15. September 2026).
Was es bringt
- Wandelt Audiodateien und Gespräche in Echtzeit in Text um
- Funktioniert mit lokalen Modellen ohne Internetverbindung
- Zeichnet Meetings automatisch auf und trennt Sprecher
Installation
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
cd openwhispr
npm install
npm run devWenn Sie nicht programmieren
Ich verwende OpenWhispr, um meine Sprachnotizen und Meeting-Aufzeichnungen zu transkribieren. Ich möchte eine datenschutzorientierte Arbeitsumgebung schaffen; wie kann ich die Transkription am effizientesten durchführen, ohne meine Audiodaten durch die Nutzung lokaler Modelle vom Gerät zu übertragen, und wie kann ich die KI-Assistentenfunktionen in meinen Arbeitsablauf integrieren?
Repository: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-07 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.