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Aplicación de dictado con IA centrada en la privacidad

OpenWhispr es una aplicación de dictado que convierte archivos de audio a texto (voice-to-text) y combina modelos locales con opciones basadas en la nube. Con su enfoque centrado en la privacidad, le permite ejecutar modelos como Nvidia Parakeet o Whisper en su propio dispositivo o utilizar servicios en la nube con su propia clave API.

Actualizaciones

  • 7 de septiembre de 2026: Estrellas 7,659 → 7,660, última versión v1.9.2 (29 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Convierte archivos de audio y conversaciones a texto en tiempo real
  • Funciona sin conexión a internet con modelos locales
  • Graba reuniones automáticamente y separa a los hablantes

Instalación

Configuración del entorno de desarrollo
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
cd openwhispr
npm install
npm run dev

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Utilizo OpenWhispr para transcribir mis notas de voz y grabaciones de reuniones. Quiero crear un entorno de trabajo centrado en la privacidad; ¿cómo puedo realizar transcripciones de la manera más eficiente utilizando modelos locales sin que mis datos de audio salgan de mi dispositivo y cómo puedo configurar las funciones de asistente de IA en mi flujo de trabajo?

Términos relacionados del glosario

Para quién esPara profesionales que desean transcribir sus reuniones, valoran la privacidad de sus datos y prefieren trabajar con modelos locales.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-07: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. Esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.