Aplicativo de ditado com IA focado em privacidade
O OpenWhispr é um aplicativo de ditado que converte arquivos de áudio em texto (voice-to-text) e combina modelos locais com opções baseadas em nuvem. Com sua estrutura focada em privacidade, ele permite que você execute modelos como Nvidia Parakeet ou Whisper em seu próprio dispositivo ou utilize serviços em nuvem com sua própria chave de API.
Atualizações
- 22 de outubro de 2026: Estrelas 9,311 → 9,736, versão mais recente v1.10.4 (22 de outubro de 2026).
- 12 de outubro de 2026: Estrelas 9,219 → 9,311, versão mais recente v1.10.3 (12 de outubro de 2026).
- 10 de outubro de 2026: Estrelas 8,205 → 9,219, versão mais recente v1.10.2 (15 de setembro de 2026).
- 15 de setembro de 2026: Estrelas 8,031 → 8,205, versão mais recente v1.10.2 (15 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Converte arquivos de áudio e conversas em texto instantaneamente
- Funciona sem conexão com a internet usando modelos locais
- Grava reuniões automaticamente e separa os falantes
Instalação
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
cd openwhispr
npm install
npm run devSe você não programa
Uso o OpenWhispr para transcrever minhas notas de voz e gravações de reuniões. Quero criar um ambiente de trabalho focado em privacidade; como posso realizar transcrições da maneira mais eficiente usando modelos locais sem que meus dados de áudio saiam do meu dispositivo, e como posso configurar os recursos de assistente de IA no meu fluxo de trabalho?
Repositório: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-07: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.