Bilimsel araştırmalar için yapay zekâ çalışma ortamı
AIPOCH tarafından geliştirilen Open Science, bilimsel araştırmalar için yerel tabanlı (local-first) ve modelden bağımsız bir yapay zekâ çalışma ortamı sunuyor. Yazılım, Python ve R not defterleri ile veri bağlantılarını birleştirerek bilimsel süreçlerin tekrarlanabilir şekilde yürütülmesine olanak tanıyor.
Güncelleme
- 7 Eylül 2026: Yıldız 4.015 → 4.018, son sürüm v0.26.0 (7 Eylül 2026).
Ne kazandırır?
- Python ve R kodlarını çalıştırarak tekrarlanabilir bilimsel analizler yapın
- Bilimsel veri kaynaklarına bağlanarak otomatik raporlar, tablolar ve grafikler oluşturun
- Yerel tabanlı yapay zekâ ajanlarıyla literatür taramasından simülasyona kadar tüm süreci yönetin
Kurulum
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run devnpm run build:web
npm run dev:webKod bilmiyorsanız
Bilimsel araştırma sürecimde bana yardımcı ol. Literatür taraması yaparken, hipotez geliştirirken ve veri analizi süreçlerinde Python veya R kodları yazarak bana destek ver. Araştırma hedeflerimi anlayıp dosyaları okuyarak, web üzerinde arama yaparak ve bilimsel verileri sorgulayarak izlenebilir sonuçlar, tablolar ve grafikler üret.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-09-07 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.