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Entorno de trabajo de inteligencia artificial para la investigación científica

Open Science, desarrollado por AIPOCH, ofrece un entorno de trabajo de inteligencia artificial de tipo local-first y agnóstico al modelo para la investigación científica. El software combina cuadernos de Python y R con conexiones de datos, permitiendo que los procesos científicos se lleven a cabo de manera reproducible.

Actualizaciones

  • 7 de septiembre de 2026: Estrellas 4,015 → 4,018, última versión v0.26.0 (7 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Realice análisis científicos reproducibles ejecutando código en Python y R
  • Genere informes, tablas y gráficos automáticos conectándose a fuentes de datos científicos
  • Gestione todo el proceso, desde la revisión bibliográfica hasta la simulación, con agentes de inteligencia artificial locales

Instalación

Instalación local desde el código fuente
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run dev
Modo de desarrollo de interfaz web
npm run build:web
npm run dev:web

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ayúdame en mi proceso de investigación científica. Apóyame escribiendo código en Python o R mientras realizo revisiones bibliográficas, desarrollo hipótesis y llevo a cabo procesos de análisis de datos. Entiende mis objetivos de investigación y, mediante la lectura de archivos, búsquedas en la web y consultas de datos científicos, genera resultados, tablas y gráficos trazables.

Términos relacionados del glosario

Local-firstArtificial Intelligence
Para quién esEstá dirigido a investigadores y científicos que desean hacer que sus investigaciones sean reproducibles, automatizar sus análisis de datos y realizar un seguimiento bibliográfico en un entorno de trabajo asistido por inteligencia artificial.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

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