Environnement de travail IA pour la recherche scientifique
Open Science, développé par AIPOCH, propose un environnement de travail IA local et indépendant du modèle pour la recherche scientifique. Le logiciel combine des notebooks Python et R avec des connexions de données pour permettre la réalisation de processus scientifiques reproductibles.
Mises à jour
- 26 octobre 2026: Étoiles 5,338 → 5,365, dernière version v1.0.3 (26 octobre 2026).
- 22 octobre 2026: Étoiles 5,307 → 5,338, dernière version v1.0.2 (22 octobre 2026).
- 20 octobre 2026: Étoiles 4,877 → 5,307, dernière version v1.0.1 (20 octobre 2026).
- 15 octobre 2026: Étoiles 5,161 → 4,877, dernière version v1.0.0 (14 octobre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Effectuez des analyses scientifiques reproductibles en exécutant du code Python et R
- Générez des rapports, des tableaux et des graphiques automatiques en vous connectant à des sources de données scientifiques
- Gérez l'ensemble du processus, de la revue de littérature à la simulation, avec des agents IA locaux
Installation
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run devnpm run build:web
npm run dev:webSi vous ne codez pas
Aide-moi dans mon processus de recherche scientifique. Soutiens-moi en écrivant du code Python ou R lors de la revue de littérature, de l'élaboration d'hypothèses et des processus d'analyse de données. En comprenant mes objectifs de recherche et en lisant les fichiers, en effectuant des recherches sur le web et en interrogeant des données scientifiques, produis des résultats, des tableaux et des graphiques traçables.
Dépôt : https://github.com/aipoch/open-science. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-09-07 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.