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KI-Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Forschung

Open Science, entwickelt von AIPOCH, bietet eine Local-First- und modellunabhängige KI-Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Forschung. Die Software kombiniert Python- und R-Notebooks mit Datenverbindungen, um die Durchführung wissenschaftlicher Prozesse auf reproduzierbare Weise zu ermöglichen.

Aktualisierungen

  • 7. September 2026: Sterne 4,015 → 4,018, neueste Version v0.26.0 (7. September 2026).

Was es bringt

  • Führen Sie reproduzierbare wissenschaftliche Analysen durch, indem Sie Python- und R-Code ausführen
  • Erstellen Sie automatisierte Berichte, Tabellen und Grafiken durch Anbindung an wissenschaftliche Datenquellen
  • Verwalten Sie den gesamten Prozess von der Literaturrecherche bis zur Simulation mit lokalen KI-Agenten

Installation

Lokale Installation aus dem Quellcode
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run dev
Web-Interface-Entwicklungsmodus
npm run build:web
npm run dev:web

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Unterstütze mich bei meinem wissenschaftlichen Forschungsprozess. Hilf mir bei der Literaturrecherche, der Hypothesenentwicklung und bei Datenanalyseprozessen, indem du Python- oder R-Code schreibst. Verstehe meine Forschungsziele, lies Dateien, durchsuche das Web und frage wissenschaftliche Daten ab, um nachvollziehbare Ergebnisse, Tabellen und Grafiken zu erstellen.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istFür Forscher und Wissenschaftler, die ihre wissenschaftlichen Arbeiten reproduzierbar machen, Datenanalysen automatisieren und Literatur in einer KI-gestützten Arbeitsumgebung verfolgen möchten.
LizenzApache-2.0

Links

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