KI-Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Forschung
Open Science, entwickelt von AIPOCH, bietet eine Local-First- und modellunabhängige KI-Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Forschung. Die Software kombiniert Python- und R-Notebooks mit Datenverbindungen, um die Durchführung wissenschaftlicher Prozesse auf reproduzierbare Weise zu ermöglichen.
Aktualisierungen
- 26. Oktober 2026: Sterne 5,338 → 5,365, neueste Version v1.0.3 (26. Oktober 2026).
- 22. Oktober 2026: Sterne 5,307 → 5,338, neueste Version v1.0.2 (22. Oktober 2026).
- 20. Oktober 2026: Sterne 4,877 → 5,307, neueste Version v1.0.1 (20. Oktober 2026).
- 15. Oktober 2026: Sterne 5,161 → 4,877, neueste Version v1.0.0 (14. Oktober 2026).
Was es bringt
- Führen Sie reproduzierbare wissenschaftliche Analysen durch, indem Sie Python- und R-Code ausführen
- Erstellen Sie automatisierte Berichte, Tabellen und Grafiken durch Anbindung an wissenschaftliche Datenquellen
- Verwalten Sie den gesamten Prozess von der Literaturrecherche bis zur Simulation mit lokalen KI-Agenten
Installation
git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run devnpm run build:web
npm run dev:webWenn Sie nicht programmieren
Unterstütze mich bei meinem wissenschaftlichen Forschungsprozess. Hilf mir bei der Literaturrecherche, der Hypothesenentwicklung und bei Datenanalyseprozessen, indem du Python- oder R-Code schreibst. Verstehe meine Forschungsziele, lies Dateien, durchsuche das Web und frage wissenschaftliche Daten ab, um nachvollziehbare Ergebnisse, Tabellen und Grafiken zu erstellen.
Repository: https://github.com/aipoch/open-science. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-07 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.