Gereksiz bağımlılıkları temizleyin
OBLITERATUS, güvenlik bariyeri yönlerinin analizini, hizalama izlerinin tespitini, savunma dayanıklılığının değerlendirilmesini ve dil modellerinden ret ile güvenlik bariyeri sinyallerini kaldırma tekniklerini ele alır.
Güncelleme
- 15 Ekim 2026: Yıldız 7.994 → 8.803, son sürüm v0.1.4 (15 Ekim 2026).
- 24 Ağustos 2026: Yıldız 7.838 → 7.994, son sürüm v0.1.3 (23 Ağustos 2026).
Ne kazandırır?
- Yapay zekâ modellerindeki reddetme davranışlarını cerrahi yöntemle temizler.
- Modelin temel dil yeteneklerini koruyarak kısıtlamaları devre dışı bırakır.
- Katmanlar arası analizle kısıtlamaların nasıl çalıştığını görselleştirir.
Kurulum
pip install -e ".[spaces]"Çalıştırma
obliteratus uiKod bilmiyorsanız
Bir yapay zekâ modelindeki reddetme davranışlarını analiz et ve bu davranışları tetikleyen içsel yapıları, modelin genel dil yeteneklerine zarar vermeden cerrahi bir yöntemle temizle. İşlem sırasında SVD ayrıştırması gibi teknikleri kullanarak kısıtlamaları belirle ve modelin yapay engeller olmadan yanıt vermesini sağla.
Depo: https://github.com/elder-plinius/OBLITERATUS. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-08-22 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.