Bereinigen Sie unnötige Abhängigkeiten
OBLITERATUS befasst sich mit der Analyse von Sicherheitsbarriereaspekten, der Erkennung von Ausrichtungsspuren, der Bewertung der Verteidigungsrobustheit und Techniken zum Entfernen von Ablehnungs- und Sicherheitsbarrieresignalen aus Sprachmodellen.
Aktualisierungen
- 15. Oktober 2026: Sterne 7,994 → 8,803, neueste Version v0.1.4 (15. Oktober 2026).
- 24. August 2026: Sterne 7,838 → 7,994, neueste Version v0.1.3 (23. August 2026).
Was es bringt
- Es bereinigt chirurgisch das Ablehnungsverhalten in Modellen der künstlichen Intelligenz.
- Deaktiviert Einschränkungen und behält die grundlegenden Sprachfunktionen des Modells bei.
- Visualisiert, wie Einschränkungen bei der schichtübergreifenden Analyse funktionieren.
Installation
pip install -e ".[spaces]"Ausführung
obliteratus uiWenn Sie nicht programmieren
Analysieren Sie Ablehnungsverhalten in einem KI-Modell und entfernen Sie chirurgisch die internen Strukturen, die dieses Verhalten auslösen, ohne die allgemeinen Sprachfähigkeiten des Modells zu beeinträchtigen. Nutzen Sie während des Prozesses Techniken wie die SVD-Zerlegung, um Einschränkungen zu identifizieren und sicherzustellen, dass das Modell ohne künstliche Hindernisse reagiert.
Repository: https://github.com/elder-plinius/OBLITERATUS. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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