Nettoyer les dépendances inutiles
OBLITERATUS aborde l'analyse des aspects des barrières de sécurité, la détection des traces d'alignement, l'évaluation de la robustesse de la défense et les techniques permettant de supprimer les signaux de rejet et de barrière de sécurité des modèles de langage.
Mises à jour
- 24 août 2026: Étoiles 7,838 → 7,994, dernière version v0.1.3 (23 août 2026).
Ce que ça vous apporte
- Il nettoie chirurgicalement les comportements de rejet dans les modèles d’intelligence artificielle.
- Désactive les contraintes, préservant les capacités linguistiques de base du modèle.
- Visualise le fonctionnement des contraintes avec l'analyse multicouche.
Installation
pip install -e ".[spaces]"Exécution
obliteratus uiSi vous ne codez pas
Analysez les comportements de rejet dans un modèle d'IA et supprimez chirurgicalement les structures internes qui déclenchent ces comportements sans nuire aux capacités linguistiques générales du modèle. Pendant le processus, utilisez des techniques telles que la décomposition SVD pour identifier les contraintes et garantir que le modèle répond sans obstacles artificiels.
Termes liés du glossaire
Liens
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