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Descubrir · GitHub · OBLITERATUS

Limpiar dependencias innecesarias

OBLITERTUS aborda el análisis de aspectos de barreras de seguridad, detección de rastros de alineación, evaluación de la solidez de la defensa y técnicas para eliminar señales de rechazo y barreras de seguridad de modelos de lenguaje.

Actualizaciones

  • 24 de agosto de 2026: Estrellas 7,838 → 7,994, última versión v0.1.3 (23 de agosto de 2026).

Qué aporta

  • Limpia quirúrgicamente conductas de rechazo en modelos de inteligencia artificial.
  • Deshabilita las restricciones, preservando las capacidades básicas del lenguaje del modelo.
  • Visualiza cómo funcionan las restricciones con el análisis entre capas.

Instalación

Configuración básica de la interfaz
pip install -e ".[spaces]"

Ejecución

Iniciando la interfaz
obliteratus ui

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Analice los comportamientos de rechazo en un modelo de IA y elimine quirúrgicamente las estructuras internas que desencadenan estos comportamientos sin dañar las capacidades lingüísticas generales del modelo. Durante el proceso, utilice técnicas como la descomposición SVD para identificar restricciones y garantizar que el modelo responda sin obstáculos artificiales.

Términos relacionados del glosario

Artificial Intelligence
Para quién esEs para investigadores y desarrolladores que quieran estudiar científicamente los mecanismos de seguridad y el comportamiento de rechazo de los modelos de inteligencia artificial.
LicenciaAGPL-3.0

Enlaces

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