Veri Tahmininde Evrensel yapay zekâ
MiroFish, çeşitli veri türlerini tahmin etmek amacıyla geliştirilen basit ve evrensel bir sürü zekâsı motoru (swarm intelligence engine) sunuyor. Python tabanlı bu araç, karmaşık sistemlerdeki örüntüleri tanımlamak için kolektif hesaplama yöntemlerinden yararlanıyor.
Güncelleme
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 64.830 → 69.813, son sürüm v0.1.2 (7 Mart 2026).
Ne kazandırır?
- Gerçek dünya verilerinden dijital simülasyon dünyaları oluşturur.
- Bağımsız kişiliklere sahip yapay zekâ ajanlarıyla etkileşim sağlar.
- Karmaşık senaryoların ve gelecekteki olası sonuçların provasını yaptırır.
Kurulum
npm run setup:allÇalıştırma
npm run devKod bilmiyorsanız
MiroFish aracını kullanarak bir simülasyon başlatmak istiyorum. Öncelikle .env dosyamı yapılandırmam gerekiyor; LLM API anahtarımı ve Zep Cloud bilgilerimi bu dosyaya nasıl doğru şekilde eklerim? Ardından, elimdeki veri setini veya hikaye metnini sisteme yükleyerek ajanların etkileşime geçeceği bir dijital dünya oluşturmak için hangi adımları izlemeliyim? Simülasyonun sonuçlarını ve tahmin raporunu en verimli şekilde nasıl alabilirim?
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-06 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.