Mecanismo de inteligência de enxame para previsão de dados
MiroFish oferece um mecanismo de inteligência de enxame simples e universal desenvolvido para prever vários tipos de dados. Esta ferramenta baseada em Python usa métodos de computação coletiva para identificar padrões em sistemas complexos.
Atualizações
- 22 de outubro de 2026: Estrelas 77,183 → 81,131, versão mais recente v0.1.2 (7 de março de 2026).
- 8 de outubro de 2026: Estrelas 73,507 → 77,183, versão mais recente v0.1.2 (7 de março de 2026).
- 15 de setembro de 2026: Estrelas 69,813 → 73,507, versão mais recente v0.1.2 (7 de março de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 64,830 → 69,813, versão mais recente v0.1.2 (7 de março de 2026).
O que você ganha
- Cria mundos de simulação digital a partir de dados do mundo real.
- Permite a interação com agentes de inteligência artificial com personalidades independentes.
- Ensaia cenários complexos e possíveis resultados futuros.
Instalação
npm run setup:allExecução
npm run devSe você não programa
Quero iniciar uma simulação utilizando a ferramenta MiroFish. Primeiro preciso configurar meu arquivo .env; Como adiciono corretamente minha chave de API LLM e informações do Zep Cloud a este arquivo? Então, quais etapas devo seguir para criar um mundo digital com o qual os agentes interagirão, carregando o conjunto de dados ou o texto da história que possuo no sistema? Como posso obter os resultados da simulação e do relatório de previsão da forma mais eficiente?
Repositório: https://github.com/666ghj/MiroFish. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Se uma chave de API for necessária, não me peça para digitá-la no chat. Mostre-me como adicioná-la ao arquivo .env e garanta que este arquivo não seja enviado ao Git.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-06: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.