Mecanismo de inteligência de enxame para previsão de dados
MiroFish oferece um mecanismo de inteligência de enxame simples e universal desenvolvido para prever vários tipos de dados. Esta ferramenta baseada em Python usa métodos de computação coletiva para identificar padrões em sistemas complexos.
Atualizações
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 64,830 → 69,813, versão mais recente v0.1.2 (7 de março de 2026).
O que você ganha
- Cria mundos de simulação digital a partir de dados do mundo real.
- Permite a interação com agentes de inteligência artificial com personalidades independentes.
- Ensaia cenários complexos e possíveis resultados futuros.
Instalação
npm run setup:allExecução
npm run devSe você não programa
Quero iniciar uma simulação utilizando a ferramenta MiroFish. Primeiro preciso configurar meu arquivo .env; Como adiciono corretamente minha chave de API LLM e informações do Zep Cloud a este arquivo? Então, quais etapas devo seguir para criar um mundo digital com o qual os agentes interagirão, carregando o conjunto de dados ou o texto da história que possuo no sistema? Como posso obter os resultados da simulação e do relatório de previsão da forma mais eficiente?
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-06: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.