Schwarmintelligenz-Engine zur Datenvorhersage
MiroFish bietet eine einfache und universelle Schwarmintelligenz-Engine, die zur Vorhersage verschiedener Datentypen entwickelt wurde. Dieses Python-basierte Tool nutzt kollektive Rechenmethoden, um Muster in komplexen Systemen zu identifizieren.
Aktualisierungen
- 22. Oktober 2026: Sterne 77,183 → 81,131, neueste Version v0.1.2 (7. März 2026).
- 8. Oktober 2026: Sterne 73,507 → 77,183, neueste Version v0.1.2 (7. März 2026).
- 15. September 2026: Sterne 69,813 → 73,507, neueste Version v0.1.2 (7. März 2026).
- 2. August 2026: Sterne 64,830 → 69,813, neueste Version v0.1.2 (7. März 2026).
Was es bringt
- Erstellt digitale Simulationswelten aus realen Daten.
- Es ermöglicht die Interaktion mit Agenten der künstlichen Intelligenz mit unabhängigen Persönlichkeiten.
- Übt komplexe Szenarien und mögliche zukünftige Ergebnisse.
Installation
npm run setup:allAusführung
npm run devWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte eine Simulation mit dem MiroFish-Tool starten. Zuerst muss ich meine .env-Datei konfigurieren; Wie füge ich meinen LLM-API-Schlüssel und die Zep Cloud-Informationen korrekt zu dieser Datei hinzu? Welche Schritte sollte ich dann befolgen, um eine digitale Welt zu schaffen, mit der Agenten interagieren, indem sie den Datensatz oder Story-Text, den ich habe, in das System hochladen? Wie kann ich die Ergebnisse der Simulation und den Vorhersagebericht am effizientesten erhalten?
Repository: https://github.com/666ghj/MiroFish. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Falls ein API-Schlüssel erforderlich ist, fordere mich nicht auf, ihn in den Chat zu schreiben. Zeig mir, wie ich ihn zur .env-Datei hinzufüge und stelle sicher, dass diese Datei nicht an Git übertragen wird.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-06 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.