Schwarmintelligenz-Engine zur Datenvorhersage
MiroFish bietet eine einfache und universelle Schwarmintelligenz-Engine, die zur Vorhersage verschiedener Datentypen entwickelt wurde. Dieses Python-basierte Tool nutzt kollektive Rechenmethoden, um Muster in komplexen Systemen zu identifizieren.
Aktualisierungen
- 2. August 2026: Sterne 64,830 → 69,813, neueste Version v0.1.2 (7. März 2026).
Was es bringt
- Erstellt digitale Simulationswelten aus realen Daten.
- Es ermöglicht die Interaktion mit Agenten der künstlichen Intelligenz mit unabhängigen Persönlichkeiten.
- Übt komplexe Szenarien und mögliche zukünftige Ergebnisse.
Installation
npm run setup:allAusführung
npm run devWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte eine Simulation mit dem MiroFish-Tool starten. Zuerst muss ich meine .env-Datei konfigurieren; Wie füge ich meinen LLM-API-Schlüssel und die Zep Cloud-Informationen korrekt zu dieser Datei hinzu? Welche Schritte sollte ich dann befolgen, um eine digitale Welt zu schaffen, mit der Agenten interagieren, indem sie den Datensatz oder Story-Text, den ich habe, in das System hochladen? Wie kann ich die Ergebnisse der Simulation und den Vorhersagebericht am effizientesten erhalten?
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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