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GitHub · 666ghj/MiroFish↑ +320 hoy

Motor de inteligencia de enjambre para predicción de datos

MiroFish ofrece un motor de inteligencia de enjambre simple y universal desarrollado para predecir varios tipos de datos. Esta herramienta basada en Python utiliza métodos informáticos colectivos para identificar patrones en sistemas complejos.

Actualizaciones

  • 22 de octubre de 2026: Estrellas 77,183 → 81,131, última versión v0.1.2 (7 de marzo de 2026).
  • 8 de octubre de 2026: Estrellas 73,507 → 77,183, última versión v0.1.2 (7 de marzo de 2026).
  • 15 de septiembre de 2026: Estrellas 69,813 → 73,507, última versión v0.1.2 (7 de marzo de 2026).
  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 64,830 → 69,813, última versión v0.1.2 (7 de marzo de 2026).

Qué aporta

  • Crea mundos de simulación digital a partir de datos del mundo real.
  • Permite la interacción con agentes de inteligencia artificial con personalidades independientes.
  • Ensaya escenarios complejos y posibles resultados futuros.

Instalación

Instalación de comando único
npm run setup:all

Ejecución

Servicios de inicio
npm run dev

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero iniciar una simulación usando la herramienta MiroFish. Primero necesito configurar mi archivo .env; ¿Cómo agrego correctamente mi clave API de LLM y la información de Zep Cloud a este archivo? Entonces, ¿qué pasos debo seguir para crear un mundo digital con el que los agentes interactuarán cargando el conjunto de datos o el texto de la historia que tengo en el sistema? ¿Cómo puedo obtener los resultados de la simulación y el informe de predicción de la forma más eficiente?

Repositorio: https://github.com/666ghj/MiroFish. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Si se necesita una clave API, no me pidas que la escriba en el chat. Muéstrame cómo añadirla al archivo .env y asegúrate de que este archivo no se suba a Git.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá dirigido a tomadores de decisiones y usuarios curiosos que desean obtener información sobre el futuro mediante la simulación de eventos complejos, procesos políticos o escenarios ficticios en un entorno de pruebas digital.
LicenciaAGPL-3.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-06-06: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.