Motor de inteligencia de enjambre para predicción de datos
MiroFish ofrece un motor de inteligencia de enjambre simple y universal desarrollado para predecir varios tipos de datos. Esta herramienta basada en Python utiliza métodos informáticos colectivos para identificar patrones en sistemas complejos.
Actualizaciones
- 2 de agosto de 2026: Estrellas 64,830 → 69,813, última versión v0.1.2 (7 de marzo de 2026).
Qué aporta
- Crea mundos de simulación digital a partir de datos del mundo real.
- Permite la interacción con agentes de inteligencia artificial con personalidades independientes.
- Ensaya escenarios complejos y posibles resultados futuros.
Instalación
npm run setup:allEjecución
npm run devSi no programa
Quiero iniciar una simulación usando la herramienta MiroFish. Primero necesito configurar mi archivo .env; ¿Cómo agrego correctamente mi clave API de LLM y la información de Zep Cloud a este archivo? Entonces, ¿qué pasos debo seguir para crear un mundo digital con el que los agentes interactuarán cargando el conjunto de datos o el texto de la historia que tengo en el sistema? ¿Cómo puedo obtener los resultados de la simulación y el informe de predicción de la forma más eficiente?
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Enlaces
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